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【2h】

A meta-multiparametric framework: Application to the operation of bio-based energy supply chains

機(jī)譯：一個元多參數(shù)框架：應(yīng)用于生物基能源供應(yīng)鏈的運(yùn)作

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摘要

This paper proposes a framework for the analysis of complex optimization problems under uncertainty. The usual multiparametric programing approach is skipped through the use of metamodels to mimic a set of already solved scenarios. Such framework has been applied to the operation of a bio-based energy supply chain, taking into account economic, environmental and social aspects: these objectives might be summarized in a single-objective formulation according to arbitrary economic criteria so, in order to assess the importance of the weighting factors used in the final decisions at different demand levels, a Kriging based metamodeling technique has been used to simplify the optimization procedures, leading to dramatic reductions in both the complexity of the methodology application and the required computational effort.
機(jī)譯：本文提出了不確定性條件下復(fù)雜優(yōu)化問題分析的框架。通過使用元模型來模擬一組已經(jīng)解決的方案，可以跳過通常的多參數(shù)編程方法?？紤]到經(jīng)濟(jì)，環(huán)境和社會方面，該框架已應(yīng)用于基于生物的能源供應(yīng)鏈的運(yùn)作：可以根據(jù)任意經(jīng)濟(jì)標(biāo)準(zhǔn)將這些目標(biāo)概括為一個單目標(biāo)公式，以便評估在不同需求水平下最終決策中使用的加權(quán)因子的重要性，基于Kriging的元建模技術(shù)已被用來簡化優(yōu)化程序，從而大大降低了方法應(yīng)用的復(fù)雜性和所需的計(jì)算量。

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